Đặt Câu Hỏi Về Giá Trị Của Khoa Học Là Sự Thật

2024 Tác giả: Daisy Haig | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-17 03:15

Trong khi gần đây đang tìm kiếm thông tin về vai trò của thông tin dựa trên bằng chứng trong việc ra quyết định y tế, tôi đã bắt gặp trích dẫn sau của Neil DeGrasse Tyson:

"Điều tốt về khoa học là nó đúng cho dù bạn có tin vào nó hay không."

Ấn tượng ban đầu của tôi về tuyên bố là một trong những hoàn toàn đồng ý. Tôi tiếp cận cả cuộc sống nghề nghiệp và cá nhân của mình với các tiêu chuẩn thực tế khá cứng nhắc, liên tục tìm kiếm bằng chứng và kiểm tra xác suất liên quan đến việc đưa ra các quyết định quan trọng hoặc giải quyết khó khăn.

Khi xem xét kỹ hơn, tôi tự hỏi khẳng định này thực sự tồn tại tốt như thế nào trong thế giới "thực". Bản chất con người mang đến nhu cầu tuyệt vọng để hiểu những điều chúng ta không hiểu. Sẽ thật tuyệt vời nếu mọi thứ chúng ta đã làm có thể được phân biệt rõ ràng thành những tuyên bố đúng hay sai. Nhưng thực tế cho thấy điều này hiếm khi xảy ra.

Chúng ta thường xuyên gặp phải điều gì đó mà chúng ta thiếu kiến thức hoặc thông tin đầy đủ. Khi làm vậy, chúng tôi sử dụng sự kết hợp giữa trình độ học vấn và kinh nghiệm trong cuộc đấu tranh để thấu hiểu những điều chưa biết. Điều này trở nên đặc biệt rõ rệt khi chúng ta thiếu hiểu biết khoa học về một chủ đề cụ thể và chúng ta cho phép kinh nghiệm là yếu tố đóng góp chính cho kiến thức của chúng ta. Khi điều này xảy ra, chúng ta đang tham gia vào cái được gọi là “sai lệch về cấu trúc”.

Sai lệch chuyển đổi xảy ra khi chúng ta tìm kiếm hoặc diễn giải thông tin theo cách xác nhận định kiến của một người. Các cụm từ như "Tôi tin", "Tôi nghĩ", "điều này có ý nghĩa với tôi" hoặc "thật hợp lý khi…" thường đứng trước các câu nói có thành kiến về cấu trúc.

Ví dụ, gần như mọi bệnh nhân chó mà tôi gặp đều đeo vòng cổ. Nhiều bệnh nhân chó mà tôi gặp cũng bị ung thư hạch. Do đó, tôi có thể kết luận rằng vòng cổ là nguyên nhân gây ra bệnh ung thư hạch ở chó. Vì tôi không biết về bất kỳ nghiên cứu nào được thiết kế để xem xét sự hiện diện của vòng cổ như một yếu tố nguy cơ độc lập đối với việc phát triển ung thư ở chó, nên khẳng định của tôi sẽ được đưa ra từ thành kiến thay vì cơ sở khoa học.

Thật không may, những người thiếu trình độ thuật ngữ y tế và nguyên tắc sinh lý học có thể trở thành mục tiêu cho các kỹ thuật tiếp thị khéo léo, đặc biệt là liên quan đến các vấn đề liên quan đến sức khỏe của họ hoặc sức khỏe của vật nuôi của họ.

Tôi nghĩ đến điều này mỗi khi tôi bắt gặp một sản phẩm mới có công dụng “giải độc cơ thể” hoặc “làm sạch hệ thống” hoặc “tăng cường hệ thống miễn dịch”. Đầu óc khoa học của tôi biết những cụm từ đó hoàn toàn vô nghĩa. Tôi biết gan và thận của tôi đã thực hiện tất cả các chức năng giải độc và làm sạch mà tôi cần. Tôi biết nếu hệ thống miễn dịch của tôi được tăng cường, nó có thể sẽ bắt đầu tấn công các tế bào của chính tôi một cách dữ dội.

Tôi cũng đấu tranh vì tôi biết khám phá khoa học được sinh ra từ việc đặt câu hỏi về những quan sát và ý tưởng chưa được chứng minh. Những gì chúng ta biết là đúng về mặt khoa học, tại một thời điểm, chưa được biết đến. Và ngay cả những khái niệm đã được khoa học chứng minh cũng có thể bị bác bỏ với nghiên cứu bổ sung.

Mỗi dự án nghiên cứu mà tôi tham gia đều bắt nguồn từ những khái niệm, kinh nghiệm và suy nghĩ trừu tượng. Họ được thiết kế để đặt câu hỏi liệu các quan sát kết thúc nghiên cứu xảy ra do cơ hội thuần túy hay từ thông tin dựa trên bằng chứng. Tất nhiên lý luận khoa học đóng vai trò lớn nhất trong thiết kế thực tế của nghiên cứu, nhưng một bộ óc tìm hiểu có trách nhiệm nghĩ ra giả thuyết ban đầu.

Thống kê là phong vũ biểu của chúng tôi để đánh giá tính hợp lệ của một lý thuyết. Khi số liệu thống kê cho thấy ý nghĩa, chúng tôi chấp nhận giả thuyết là sự thật. Nếu không đạt được ý nghĩa, nó bị bác bỏ và bị coi là sai về mặt khoa học.

Kinh nghiệm cho tôi biết rằng chấp nhận ý nghĩa thống kê hoặc mức độ không quan trọng không phải lúc nào cũng là con đường chính xác nhất để đi theo. Số liệu thống kê có thể bị thao túng và các nghiên cứu có thể bị sai sót. Các kết luận đáng chú ý có thể được rút ra từ kích thước mẫu cực nhỏ hoặc các nghiên cứu được thiết kế kỳ công. Tôi cũng đánh giá cao kinh nghiệm của mình và tầm quan trọng của nó trong việc đưa ra quyết định về bệnh nhân của tôi - ngay cả khi không có dữ liệu dựa trên bằng chứng nào để chứng minh rằng lý thuyết của tôi là đúng.

Khoa học có đúng cho dù bạn tin hay không? Đó là một câu hỏi thú vị để suy ngẫm, ngay cả đối với nhà khoa học này.